python应用中uuid的选择

UUID是128位的全局唯一标识符,通常由32字节的字符串表示。
它可以保证时间和空间的唯一性,也称为GUID,全称为:
UUID —— Universally Unique IDentifier Python 中叫 UUID
GUID —— Globally Unique IDentifier C# 中叫 GUID

它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。
UUID主要有五个算法,也就是五种方法来实现:

1、uuid1()——基于时间戳

由MAC地址、当前时间戳、随机数生成。可以保证全球范围内的唯一性,
但MAC的使用同时带来安全性问题,局域网中可以使用IP来代替MAC。

2、uuid2()——基于分布式计算环境DCE(Python中没有这个函数)

算法与uuid1相同,不同的是把时间戳的前4位置换为POSIX的UID。
实际中很少用到该方法。

3、uuid3()——基于名字的MD5散列值

通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到,保证了同一命名空间中不同名字的唯一性,
和不同命名空间的唯一性,但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。

4、uuid4()——基于随机数

由伪随机数得到,有一定的重复概率,该概率可以计算出来。

5、uuid5()——基于名字的SHA-1散列值

算法与uuid3相同,不同的是使用 Secure Hash Algorithm 1 算法

使用方面:

首先,Python中没有基于DCE的,所以uuid2可以忽略;
其次,uuid4存在概率性重复,由无映射性,最好不用;
再次,若在Global的分布式计算环境下,最好用uuid1;
最后,若有名字的唯一性要求,最好用uuid3或uuid5。
实例:

import uuid
str(uuid.uuid3(uuid.UUID('{00000000-1234-5678-4321-000000000000}'),'用于生成UUID的关键字,比如用户名,时间戳'))

在关键字相同的情况下,uuid3可以在不同机器生成相同的uuid。

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