常见开源消息系统

消息系统的作用:异步处理、削减峰值、减少组件之间的耦合。

选择消息系统根据业务需要需要考虑以下几个方面:

  1. 是否持久化
  2. 吞吐能力
  3. 高可用
  4. 分布式扩展能力
  5. 兼容现有协议
  6. 易于维护
  7. 其他,如消息丢失和重复的处理
  8. 避免单点故障
  9. 负载均衡

常见消息系统协议:

  1. STOMP
  2. AMQP
  3. 类似 MEMCACHE 的协议
  4. HTTP
  5. 自定格式

1、2 是不错的可选开源组件:

1. Kafka/MetaQ: 广泛用于 Linkedin 内部 (类似有 Java 版本的国产 MetaQ)

由于优先考虑吞吐,更加适合大数据量的消息收集和处理,比如日志分析、用户行为信息实时报表、集群状态信息收集和分析。

  1. 优先考虑持久化的设计,依靠 page cache 管理内存
  2. 高吞吐 112MB/s 11K msgs/s (比 beanstalkd >70x 吞吐能力)
  3. 支持异步复制
  4. 高可用、基于 Zookeeper 的集群设计、支持消费者失效后重新负载均衡
  5. Kafka 提供 PHP 类库
  6. 支持 ganglia JMX 监控
  7. 需要策略避免重复消息, 消费者更新 Zookeeper 的 offset 的方式 (MetaQ 已经提供了几种方式避免消息重复)
  8. MetaQ 提供 HTTP 接口

http://www.mail-archive.com/kafka-users@incubator.apache.org/msg02082.html
https://github.com/neophenix/StateOfTheMQ/blob/master/state_of_the_mq.pdf?raw=true
http://s.urge.omniti.net/i/content/slides/Surge2012-ErikOnen_Kafka_Messaging-Paradigms.pdf
http://research.microsoft.com/en-us/um/people/srikanth/netdb11/netdb11papers/netdb11-final12.pdf
http://dirlt.com/kafka.html
http://dirlt.com/index.html
http://wiki.secondlife.com/wiki/Message_Queue_Evaluation_Notes

2. NSQ – Golang

无中心设计、节点自动注册和发现。可以考虑作为内部通讯框架的基础。

https://github.com/bitly/nsq
* 追求简单部署
* 追求高可用、避免单点故障、无中心设计
* 确保消息送达
* 生产者消费者自动发现、消费者连接所有生产者、向消费者推的模式
* 提供 HTTP 接口

https://speakerdeck.com/snakes/nsq-nyc-golang-meetup
https://github.com/davegardnerisme/nsqphp

http://www.davegardner.me.uk/blog/tag/nsq/

3. Beanstalkd
  1. 支持持久化 binlog 设计,重启消息不丢失
  2. 一般
  3. 无高可用设计
  4. 和 memcached 一样的分布式扩展方式
  5. 各种类库
  6. 有 Web 管理工具
  7. 支持同步调用,等待返回
  8. 只有类似 Memcache TCP ASCII 协议, 单文件部署
  9. 支持消息优先级
  10. 9K jobs/s 入队列 5K jobs/s 出队列
  11. 单点故障
  12. 无主从同步复制机制
  13. 最好单机多实例部署

https://github.com/kr/beanstalkd/wiki/Tools
https://github.com/pda/pheanstalk

4. Redis

需要自己封装 Pub/Sub

  • 基于 Redis 的复制高可用

其他常见开源消息系统:

ZeroMQ: 轻量级基础消息库

只适合不需要持久化的场景、需要自己封装

  1. 不支持持久化,只提供消息分发, 性能最好
  2. 无 Broker 设计, 无中心故障
RabbitMQ
  • 2500 job/s 入队列 1300 job/s 出队列
  • 适合小消息
  • 分布式无单点设计
  • 底层为 Erlang 实现
    有评论: RabbitMQ could not enqueue/dequeue fast enough.

https://blogs.vmware.com/vfabric/2013/04/how-fast-is-a-rabbit-basic-rabbitmq-performance-benchmarks.html

RESTMQ

http://restmq.com/

MemcacheQ

http://memcachedb.org/memcacheq/

HTTPSQS

https://code.google.com/p/httpsqs/

Gearman

http://gearman.org/presentations
https://code.google.com/p/shard-query/

Kestrel

http://robey.github.io/kestrel/
http://robey.github.io/kestrel/docs/guide.html

HornetQ

性能差不考虑[3]

Resque

3800 jobs/s 入队列 300 jobs/s 出队列
https://github.com/blog/542-introducing-resque
基于 Redis 的消息队列

Starling

https://github.com/starling/starling

SquirrelMQ

https://code.google.com/p/squirrel-message-queue/

Sparrow – Ruby

https://code.google.com/p/sparrow/

Apache ActiveMQ

ActiveMQ crashed constantly under load.

STOMP HTTP 协议

http://stomp.github.io/stomp-specification-1.2.html

参考:

http://hiramchirino.com/stomp-benchmark/ec2-c1.xlarge/index.html
https://blog.serverdensity.com/queueing-mongodb-using-mongodb/
[3] http://x-aeon.com/wp/2013/04/10/a-quick-message-queue-benchmark-activemq-rabbitmq-hornetq-qpid-apollo/
https://news.ycombinator.com/item?id=5531192
http://www.javaplex.com/blog/high-performance-message-queues-get-reviewed/
http://adam.heroku.com/past/2010/4/24/beanstalkasimpleandfastqueueingbackend/

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