MySQL数据库事务隔离级别(Transaction Isolation Level)

数据库隔离级别有四种,应用《高性能mysql》一书中的说明:

2012061623441494

2012061623450429

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然后说说修改事务隔离级别的方法:

1.全局修改,修改mysql.ini配置文件,在最后加上

1 #可选参数有:READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
2 [mysqld]
3 transaction-isolation = REPEATABLE-READ

这里全局默认是REPEATABLE-READ,其实MySQL本来默认也是这个级别

2.对当前session修改,在登录mysql客户端后,执行命令:

2012061623491621

 

要记住mysql有一个autocommit参数,默认是on,他的作用是每一条单独的查询都是一个事务,并且自动开始,自动提交(执行完以后就自动结束了,如果你要适用select for update,而不手动调用 start transaction,这个for update的行锁机制等于没用,因为行锁在自动提交后就释放了),所以事务隔离级别和锁机制即使你不显式调用start transaction,这种机制在单独的一条查询语句中也是适用的,分析锁的运作的时候一定要注意这一点

 

再来说说锁机制:
共享锁:由读表操作加上的锁,加锁后其他用户只能获取该表或行的共享锁,不能获取排它锁,也就是说只能读不能写

排它锁:由写表操作加上的锁,加锁后其他用户不能获取该表或行的任何锁,典型是mysql事务中

start transaction;

select * from user where userId = 1 for update;

执行完这句以后

  1)当其他事务想要获取共享锁,比如事务隔离级别为SERIALIZABLE的事务,执行

  select * from user;

  将会被挂起,因为SERIALIZABLE的select语句需要获取共享锁

  2)当其他事务执行

  select * from user where userId = 1 for update;

  update user set userAge = 100 where userId = 1;

  也会被挂起,因为for update会获取这一行数据的排它锁,需要等到前一个事务释放该排它锁才可以继续进行

 

锁的范围:

行锁: 对某行记录加上锁

表锁: 对整个表加上锁

这样组合起来就有,行级共享锁,表级共享锁,行级排他锁,表级排他锁

 

 

下面来说说不同的事务隔离级别的实例效果,例子使用InnoDB,开启两个客户端A,B,在A中修改事务隔离级别,在B中开启事务并修改数据,然后在A中的事务查看B的事务修改效果:

 

1.READ-UNCOMMITTED(读取未提交内容)级别

  1)A修改事务级别并开始事务,对user表做一次查询

   2012061623555483

 

  2)B更新一条记录

   2012061623571635

 

  3)此时B事务还未提交,A在事务内做一次查询,发现查询结果已经改变

   2012061623582736

 

  4)B进行事务回滚

   2012061623595947

 

  5)A再做一次查询,查询结果又变回去了

   2012061700003346

 

  6)A表对user表数据进行修改

   2012061701354025

 

  7)B表重新开始事务后,对user表记录进行修改,修改被挂起,直至超时,但是对另一条数据的修改成功,说明A的修改对user表的数据行加行共享锁(因为可以使用select)

   2012061701342352

 

  可以看出READ-UNCOMMITTED隔离级别,当两个事务同时进行时,即使事务没有提交,所做的修改也会对事务内的查询做出影响,这种级别显然很不安全。但是在表对某行进行修改时,会对该行加上行共享锁

 

2. READ-COMMITTED(读取提交内容)

  1)设置A的事务隔离级别,并进入事务做一次查询

   2012061700054697

 

  2)B开始事务,并对记录进行修改

   2012061700061597

 

  3)A再对user表进行查询,发现记录没有受到影响

   2012061700071978

 

  4)B提交事务

   2012061700082662

 

  5)A再对user表查询,发现记录被修改

   2012061700091610

 

  6)A对user表进行修改

   2012061700560848

 

  7)B重新开始事务,并对user表同一条进行修改,发现修改被挂起,直到超时,但对另一条记录修改,却是成功,说明A的修改对user表加上了行共享锁(因为可以select)

   2012061700565923

   2012061701045114

 

  READ-COMMITTED事务隔离级别,只有在事务提交后,才会对另一个事务产生影响,并且在对表进行修改时,会对表数据行加上行共享锁

 

3. REPEATABLE-READ(可重读)

  1)A设置事务隔离级别,进入事务后查询一次

   2012061700133821

 

  2)B开始事务,并对user表进行修改

   2012061700220611

 

  3)A查看user表数据,数据未发生改变

   2012061700224979

 

  4)B提交事务

   2012061700240125

 

  5)A再进行一次查询,结果还是没有变化

   2012061700244168

 

  6)A提交事务后,再查看结果,结果已经更新

   2012061700270416

 

  7)A重新开始事务,并对user表进行修改

   2012061700593855

   

  8)B表重新开始事务,并对user表进行修改,修改被挂起,直到超时,对另一条记录修改却成功,说明A对表进行修改时加了行共享锁(可以select)

   2012061701011617

   2012061701060248

 

  REPEATABLE-READ事务隔离级别,当两个事务同时进行时,其中一个事务修改数据对另一个事务不会造成影响,即使修改的事务已经提交也不会对另一个事务造成影响。

  在事务中对某条记录修改,会对记录加上行共享锁,直到事务结束才会释放。

 

4.SERIERLIZED(可串行化)

  1)修改A的事务隔离级别,并作一次查询

   2012061700310467

 

  2)B对表进行查询,正常得出结果,可知对user表的查询是可以进行的

   2012061700355495

 

  3)B开始事务,并对记录做修改,因为A事务未提交,所以B的修改处于等待状态,等待A事务结束,最后超时,说明A在对user表做查询操作后,对表加上了共享锁

   2012061700334486

 

  SERIALIZABLE事务隔离级别最严厉,在进行查询时就会对表或行加上共享锁,其他事务对该表将只能进行读操作,而不能进行写操作。

来源:http://www.cnblogs.com/zemliu/archive/2012/06/17/2552301.html

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